尚亿热能设备基于神经网络PID控制算法的热水锅炉燃烧控制的研究热水锅炉的燃烧控制对于供热系统的供热调节和锅炉的安全、运行和节能降耗都具有重要意义链条式热水锅炉燃烧系统是具有较大延时、变动负荷、多扰动、非线性的较难控制对象。

如何对锅炉燃烧进行控制,保证锅炉输出与变动负荷相适应的供热量,并保证锅炉安全、经济、稳定运行是能源与控制领域关注的热点课题本文分析了链条式强制循环热水锅炉的生产原理和特点,结合供热生产要求、用户起居习惯及国家供暖规范,给出了一种根据室外环境温度求取锅炉供水温度设定值的方法,建立了锅炉控制的供水温度约束模型。

研究了链条式热水锅炉的燃烧特性和燃烧调节方法,确定了燃烧控制系统各参数之间的关系给出了燃料控制、送风控制和引风控制——三个相对独立子系统架构的燃烧控制系统的控制方案,同时给出了各子系统的控制系统结构阐述了神经网络PID（proportion, integral and differential）算法的控制原理,通过仿真研究,对比分析了传统PID与神经网络PID的控制特性。

根据各相对独立子系统的控制过程特性,分别选择了适宜的控制算法针对燃料控制系统的控制难点,提出了一种能够适用于大时滞、多扰动、非线性的燃料控制的新型带预测模型的神经网络PID控制算法,提高了控制的稳定性和快速收敛性。

对应用在燃料控制系统中的新算法进行了仿真研究,给出了仿真程序流程图和程序代码仿真实

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